意识的多元感觉主体建构与强人工智能技术实现

意识的多元感觉主体建构与强人工智能技术实现

一、意识解释及神经连接模型建构

1.主体新概念

柳下提出实现哲学核心命题和定义：“存在之间相应实现，实现相应确定”，“作为实现的存在为（广义）主体”，并强调主体亲身实现，建立多元主体相应实现逻辑，存在实现不同属性于相应主体。

有实现就有主体，有什么实现就有什么主体，实现在哪里主体就在哪里，主体与实现严格同一。在主体之间可以建立相应集合关系（及其算法）。主体新概念是意识理解的门坎。

2.意识实现

  一种感觉实现没有意识意义，“两种以上感觉神经同时兴奋的主体实现即意识”，同时实现的感觉愈多元则主体意识愈丰满实在。不同种感觉之间相互确定是意识（认知）原理。

意识主体是以感觉对存在建立属性的，离开感觉则意识主体对存在给不出任何属性，感觉为意识主体的立足点，一切属性都可以还原为感觉，此为“感觉中心转向”。多元感觉是生物适应生存的进化产物，不是客体存在的本质反映，意识主体对存在只能给出关系而给不出也不需给出本质。

现象的本体是兴奋的感觉神经组织而非外在，意识主体所能触及的存在只是主体自我的现象存在。现象与兴奋的神经是同一存在，这一神经现象学原理给出意识研究新的方法，意识主体分析现象之间关系可以看到当下时空分辨率的仪器所看不到的。

3.神经工作核心机制和价值驱动

“不同种感觉神经元因同时兴奋而通过凸出建立连接，并由连接递次激活传递兴奋，间接连接的不同种感觉神经元因同时兴奋也会建立直接连接，因为有很多凸出，一个神经元可以与很多神经元交叉连接。意识是感觉神经兴奋的集合，神经连接路径即意识逻辑。”神经连接即记忆，连接在一起的两种以上感觉神经组织为概念体。快感或痛感的实现即主体价值（利害）实现，意识主体以伴随快感或痛感对存在建立价值属性，价值是概念的核心和意义所在。神经网络不会受激引发全部连接同时兴奋，而是由快感或痛感神经连接引发部分神经组织兴奋，并引发运动组织活动，此为价值驱动。“感觉中心转向”也意味着一切认知和行为意向的本体都是感觉神经及其连接路径，科学不过对现象之间关系的分析所有科学探究和技术实践都应从感觉神经及其连接寻求直接依据。

二、时空分辨率下多元感觉神经连接主体意识实现的集合形式建构

设a、b、c、d、e……为不同种感觉神经，a_x、b_x、c_x、d_x、e_x……各为某一种感觉神经的一个神经元，集合中的神经元都是指处于兴奋状态。

则｛b₁，b₂……b_n｝集合主体无意识，或谓潜意识，若连接运动系统有应激反应。

a₁受激兴奋引发｛a₁，b₁，b₂，c₁，d₁，e₁，g₁｝,设e₁为快感神经元，g₁为痛感神经元，e₁感觉强度大于g₁感觉强度，则d₁受激于e₁持续兴奋，c₁因能量供应有限而兴奋衰减，于是实现

｛e₁，d₁，f₁，f₂，b₂｝并引发连接的运动神经兴奋而实现行为。

智能受能量供应能力限制，其他情况同等下，能量供应能力越强则计算能力越强。

    设｛b₁，b₂……b_n，b_m｝&｛b₁，b₂……b_n,b_p｝分别为孪生兄弟的脸在某人的视觉集，其中神经元b₁、b₂……b_n与兄弟名字听觉相应神经元a₁、a₂都相连接，而神经元b_m和b_p分别与a₁、a₂连接，于是｛b₁，b₂……b_n，a₁，a₂｝时主体意识不辨a₁、a₂但也已限定两者，当｛b_m，a₁｝or｛b_p，a₂｝即主体实现人像识别。

神经元因多突触有多连接机会，若干神经元及其若干连接为若干集合的交集，多元感觉神经连接主体实现集由交集到差异元素实现即意识并行计算，感觉神经元及连接的交集是意识并行算法的根源。

    任何识别、决策和语言的逻辑、算法都是多元感觉神经连接主体实现集给出，而不是相反，因此多元感觉神经连接主体实现集也满足集合算法。

某环境中，意识主体的多元感觉神经元在学习和实践中因更多同时兴奋经验实现直接连接，并且神经连接在其神经连接路径下（主观）实现价值选择，神经连接强度用进闲退，实现集及其步骤趋于简并和优化，相应认知、决策和协调能力、效率得以提高。当然，病老会使神经元及其连接损毁。“同种感觉神经不可直接经验连接，假使同种感觉神经元可以经验连接，则神经网络必然逐步全连接而趋向混沌。”

    设某物W在意识主体A和A′分别实现感觉a和a′，并实现快感或痛感b和b′，因感觉相应于实现结构，不存在绝对相同的感觉主体，所以

a≠a′,主体价值b≠b′,神经连接导致行动d≠d′，若｛a_n，b_n｝和｛a_n′，b_n′｝分别伴随实现“W”的语音听觉或字形视觉c和c′（c≠c′），则实现语言和语义，并建立神经连接。虽然主体感觉不同（｛a_n，b_n，c_n｝≠｛a_n′，b_n′，c_n′｝）,但A和A′生活和工作语言交流各自感受可使用同一文字“W”。

 三、多元感觉神经连接主体实现集的人工智能化

      科学是对存在的探究，技术是对科学成果的利用，意识都可以写成集合及其连接形式，智能获得明晰的人工技术实现路径。多元感觉神经连接主体实现集的人工智能利用有两个境界：

1.柳下人工多元感觉神经（硬）连接并行计算主体实现集通用智能机

根据任务制备相应分辨率的可逆引发电效应的多元人工感应器，进行人机（手把手或镜像神经）教学或随机活动等同步电感电路经验硬连接（部分在芯片中），由人赋价值、任务定义域或人工递进优选连接路径和驱动。其中，“人机可以对话，虽然实现感觉和语义不同，但可以指向共同的客体存在，不同语义模态下对话是可行的。”我们不需考虑人工智能主体感觉属性，其与人的一样都不是反映客体本质，不影响主体行为。我们把不赋予人工智能物快感或痛感神经（即不使其成为自主价值主体）和公民权益作为人工智能首要伦理，杜绝风险，使其永为人类工具。

这种多元人工感觉神经硬连接通用智能机与图灵-冯·诺伊曼机是根本不同的范式，有限单层神经连接，并行运算且与存读同一，无需单独的存储器，消解了“灾难性遗忘”和NP、高耗能等困难，无论多么复杂的智能都不过连接路径下有限的多元感觉神经递次往复引发的子集实现。

2.在图灵—冯·诺依曼计算机实现多元感觉代码（软）链接通用智能

利用前述意识及其多元感觉神经连接主体实现集原理，根据任务制备必要外设，在普通计算机上编码即可实现。

两者都可以实现类人智能，替代人类智能活动，包括科学探索、技术研发和工程实现。多元感觉神经连接主体实现集的人工智能落地必将带来智能生活的大爆发和世界的大变革、大洗牌、大发展。